Laiks bija tas, kad mēs dzirdējām par pārsteidzošajām mobilā tālruņa funkcijām.Bet šodien tās vairs nav baumas;mēs varam redzēt, dzirdēt un piedzīvot šīs pārsteidzošās lietas!Mūsu klausule ir lielisks palīgs.Jūs to izmantojat ne tikai saziņai, bet praktiski visam, ko jūs to nosaucat.Tehnoloģija ir būtiski mainījusi mūsu dzīvesveidu, dzīvi un uzņēmējdarbību.Industriālajā arēnā tehnoloģiju radītā revolūcija ir vienkārši neaprakstāma.
Kādas ir revolūcijas, kuras var redzēt ražošanā vai tā sauktajā viedajā ražošanā?Ražošana vairs nav orientēta uz darbaspēku.Mūsdienās tajā tiek izmantota datorizēta ražošana, kas nodrošina augstu pielāgošanās līmeni un straujas dizaina izmaiņas, digitālās informācijas tehnoloģijas un elastīgāku tehniskā darbaspēka apmācību.Citi mērķi dažreiz ietver straujas izmaiņas ražošanas līmeņos, pamatojoties uz pieprasījumu, piegādes ķēdes optimizāciju, efektīvu ražošanu un otrreizējo pārstrādi.Viedajai rūpnīcai ir sadarbspējīgas sistēmas, daudzpakāpju dinamiskā modelēšana un simulācija, vieda automatizācija, spēcīga kiberdrošība un tīklā savienoti sensori.Dažas no galvenajām tehnoloģijām viedās ražošanas kustībā ietver lielas datu apstrādes iespējas, rūpnieciskās savienojamības ierīces un pakalpojumus, kā arī progresīvu robotiku.
Viedā ražošana
Viedajā ražošanā tiek izmantota lielo datu analītika, lai uzlabotu sarežģītus procesus un pārvaldītu piegādes ķēdes.Lielo datu analītika attiecas uz metodi lielu kopu apkopošanai un izpratnei par to, kas ir pazīstams kā trīs V — ātrums, dažādība un apjoms.Ātrums norāda datu iegūšanas biežumu, kas var notikt vienlaikus ar iepriekšējo datu izmantošanu.Variety apraksta dažādus datu veidus, kurus var apstrādāt.Apjoms norāda datu apjomu.Lielo datu analīze ļauj uzņēmumam izmantot viedo ražošanu, lai prognozētu pieprasījumu un nepieciešamību pēc izmaiņām dizainā, nevis reaģēt uz veiktajiem pasūtījumiem.Dažiem produktiem ir iegulti sensori, kas rada lielu datu apjomu, ko var izmantot, lai izprastu patērētāju uzvedību un uzlabotu produktu turpmākās versijas.
Advanced Robotics
Uzlaboti rūpnieciskie roboti, kas tagad tiek izmantoti ražošanā, darbojas autonomi un var tieši sazināties ar ražošanas sistēmām.Dažos gadījumos viņi var strādāt kopā ar cilvēkiem, veicot kopīgus montāžas uzdevumus.Novērtējot sensoro ievadi un nošķirot dažādas produktu konfigurācijas, šīs iekārtas spēj atrisināt problēmas un pieņemt lēmumus neatkarīgi no cilvēkiem.Šie roboti spēj paveikt darbu, kas pārsniedz to, kam tie sākotnēji bija ieprogrammēti, un tiem ir mākslīgais intelekts, kas ļauj mācīties no pieredzes.Šīs iekārtas ir elastīgas, lai tās var pārkonfigurēt un atkārtoti izmantot.Tas dod viņiem iespēju ātri reaģēt uz dizaina izmaiņām un jauninājumiem, tādējādi nodrošinot konkurences priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālākiem ražošanas procesiem.Problēmas joma, kas saistīta ar progresīvo robotiku, ir to cilvēku drošība un labklājība, kuri mijiedarbojas ar robotu sistēmām.Tradicionāli ir veikti pasākumi, lai nošķirtu robotus no cilvēku darbaspēka, taču robotu kognitīvo spēju attīstība ir pavērusi tādas iespējas kā koboti, kas sadarbojas ar cilvēkiem.
Mākoņdatošana ļauj ražošanā ātri izmantot lielu datu glabāšanas vai skaitļošanas jaudu apjomu un ļauj savākt lielu datu apjomu par mašīnas veiktspēju un izvades kvalitāti.Tas var uzlabot iekārtas konfigurāciju, paredzamo apkopi un kļūdu analīzi.Labākas prognozes var veicināt labākas stratēģijas izejvielu pasūtīšanai vai ražošanas plānošanai.
3D druka
3D druka vai piedevu ražošana ir labi pazīstama kā ātrās prototipēšanas tehnoloģija.Lai gan tas tika izgudrots apmēram 35 gadus atpakaļ, tā rūpnieciskā ieviešana ir bijusi diezgan gausa.Tehnoloģija pēdējo 10 gadu laikā ir piedzīvojusi lielas izmaiņas, un tā ir gatava nodrošināt nozares cerības.Tehnoloģija tieši neaizstāj parasto ražošanu.Tam var būt īpaša papildinoša loma un nodrošināt tik ļoti nepieciešamo veiklību.
3D druka ļauj veiksmīgāk veidot prototipus, un uzņēmumi ietaupa laiku un naudu, jo īsā laikā var saražot ievērojamus detaļu apjomus.3D drukāšanai ir liels potenciāls, lai mainītu piegādes ķēdes, un tāpēc arvien vairāk uzņēmumu to izmanto.Nozares, kurās digitālā ražošana ar 3D drukāšanu ir pamanāma, ir automobiļu rūpniecība, rūpniecība un medicīna.Autorūpniecībā 3D drukāšanu izmanto ne tikai prototipu veidošanai, bet arī pilnīgai gala detaļu un izstrādājumu ražošanai.
Galvenais izaicinājums, ar ko saskaras 3D drukāšana, ir cilvēku domāšanas maiņa.Turklāt dažiem darbiniekiem būs atkārtoti jāapgūst jaunas prasmes, lai pārvaldītu 3D drukas tehnoloģiju.
Darba vietas efektivitātes uzlabošana
Efektivitātes optimizācija ir liela uzmanība viedo sistēmu ieviesējiem.Tas tiek panākts, izmantojot datu izpēti un viedo mācību automatizāciju.Piemēram, operatoriem var tikt piešķirta personīga piekļuve kartēm ar iebūvētu Wi-Fi un Bluetooth, kas var izveidot savienojumu ar iekārtām un mākoņa platformu, lai reāllaikā noteiktu, kurš operators pie kuras iekārtas strādā.Var izveidot viedu, savstarpēji savienotu viedo sistēmu, lai iestatītu darbības mērķi, noteiktu, vai mērķis ir sasniedzams, un identificētu neefektivitāti neveiksmīgu vai aizkavētu darbības mērķu dēļ.Kopumā automatizācija var mazināt neefektivitāti cilvēka kļūdu dēļ.
Rūpniecības ietekme 4.0
Rūpniecība 4.0 tiek plaši izmantota ražošanas nozarē.Mērķis ir inteliģenta rūpnīca, ko raksturo pielāgošanās spēja, resursu efektivitāte un ergonomika, kā arī klientu un biznesa partneru integrācija biznesa un vērtību procesos.Tā tehnoloģisko pamatu veido kiberfiziskās sistēmas un lietiskais internets.Viedā ražošana lieliski izmanto:
Bezvadu savienojumi gan izstrādājuma montāžas laikā, gan tālsatiksmes mijiedarbībā ar tiem;
Jaunākās paaudzes sensori, kas izplatīti visā piegādes ķēdē un tie paši produkti (IoT)
Liela datu apjoma izstrāde, lai kontrolētu visas produkta izgatavošanas, izplatīšanas un lietošanas fāzes.
Inovācijas izstādē
Nesen notikušajā IMTEX FORMING '22 izstādē tika demonstrētas mūsdienu tehnoloģijas un inovācijas, kas saistītas ar dažādiem ražošanas aspektiem.Lāzers kļuva par galveno ražošanas procesu ne tikai lokšņu metāla rūpniecībā, bet arī dārgakmeņu un juvelierizstrādājumu, medicīnas iekārtu, radiofrekvenču un mikroviļņu krāsnī, atjaunojamās enerģijas, kā arī aizsardzības un kosmosa nozarē.Saskaņā ar SLTL grupas izpilddirektora Maulik Patel teikto, nozares nākotne ir IoT iespējotas iekārtas, nozare 4.0 un lietojumprogrammu digitalizācija.Šīs inteliģentās sistēmas ir radītas, ņemot vērā augsta kontrasta rezultātus, kā arī nodrošinot darbaspēku, lai nodrošinātu darbību bez kļūdām un uzlabotu produktivitāti.
Arm Welders demonstrēja savus jaunās paaudzes robotizētos metināšanas automātus, kuriem nepieciešama minimāla cilvēka iejaukšanās, tādējādi samazinot ražošanas izmaksas.Uzņēmuma produkti tiek ražoti atbilstoši jaunākajiem nozares 4.0 standartiem, kas Indijā pirmo reizi tiek ieviesti pretestības metināšanas iekārtām, saka Brijesh Khanderia, izpilddirektors.
SNic Solutions nodrošina digitālās transformācijas programmatūras risinājumus, kas izstrādāti īpašām ražošanas nozares vajadzībām.Rayhan Khan, VP-Sales (APAC) informē, ka viņa uzņēmuma mērķis ir palīdzēt ražotājiem maksimāli palielināt savu produktu un procesu vērtību, nodrošinot pilnīgu redzamību un ražošanas procesu kontroli.
IMTMA savā Tehnoloģiju centrā organizēja tiešraides demonstrāciju par Industry 4.0 kā daļu no IMTEX FORMING, kas ļāva apmeklētājiem gūt ieskatu par to, kā darbojas viedās rūpnīcas modelis, un palīdzēt viņiem pieņemt digitālo transformāciju, lai palielinātu savu patieso biznesa vērtību.Asociācija novēroja, ka uzņēmumi strauji virzās uz 4.0 nozari.
Izlikšanas laiks: 28. augusts 2022